Vamos melhorar o trânsito!
Sistema de melhoria no fluxo de trânsito para unidades de socorro usando IoT e Aprendizado de Máquina
Pedestres e unidades de socorro
A utilização de LoRaWAN permitirá a criação de uma rede de semáforos inteligentes, capazes de se comunicar e priorizar a passagem de ambulâncias em tempo real. A IA/ML possibilitará que o sistema se adapte dinamicamente às condições de tráfego, otimizando o fluxo e aumentando a segurança em situações de emergência e no dia a dia. O protótipo com RFID serve como base para o desenvolvimento da solução final com LoRaWAN e IA/ML, validando os conceitos de AIoT e demonstrando seu potencial para cidades inteligentes e sistemas de tráfego mais eficientes e seguros.
Este projeto demonstra um protótipo de semáforo inteligente utilizando a plataforma ESP32 e sensores RFID, com foco na escalabilidade futura com a tecnologia LoRaWAN e na otimização contínua por meio de Inteligência Artificial e Machine Learning (IA/ML). O objetivo é otimizar o fluxo de tráfego, priorizar ambulâncias, garantir a segurança dos pedestres e criar um sistema adaptável e eficiente. Ele representa uma aplicação prática de AIoT, combinando a conectividade IoT com a inteligência artificial embarcada no ESP32 e na nuvem para tomada de decisões em tempo real e aprendizado contínuo.
